GPT-Image-2 提示词库
看 prompt 合集,最容易犯的错就是整段复制。表面上省事,结果往往很一般:画面里信息很多,重点却不清;字写出来了,但品牌名错了;风格词堆了一串,最后互相打架。原因通常不在模型,而在 prompt 本身没被拆开。
一个可复用的 prompt,关键通常在结构:主体写了什么,风格怎么定,镜头从哪个角度拍,材质和光照有没有帮主视觉服务,文字排版要不要一步到位,比例是不是跟投放场景匹配。合集中那些看起来"很灵"的案例,拿来直接粘贴未必能复现;把结构读出来,再换成自己的变量,才更稳。
这一篇看的是 awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts。它是一个持续更新的 prompt 案例仓库,适合拿来做两件事:找灵感,顺手学别人怎么把 prompt 写成模板。
awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts:分类与案例
GitHub:https://github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts
仓库名字很直白:Awesome GPT Image 2 API and Prompts。仓库首页把它定位成一个持续整理的案例库,内容包括 prompt 示例、API 使用方式、可复用工作流,以及每条案例对应的输出图。
README 一处写"359+ high-quality prompts",徽章又写"521 curated cases",两个数字口径并不一致。这是一个持续更新的 prompt 案例仓库,案例量一直在增加,仓库不同位置的统计数字口径并不相同。
它的分类怎么组织
仓库当前把案例分成 7 组:
- E-commerce
- Ad Creative
- Portrait & Photography
- Poster & Illustration
- Character Design
- UI & Social Media Mockup
- Comparison & Community Examples
从仓库当前页面能看到的案例数分别是:
- E-commerce:20
- Ad Creative:19
- Portrait & Photography:68
- Poster & Illustration:119
- Character Design:13
- UI & Social Media Mockup:67
- Comparison & Community Examples:53
这组分类本身就很有参考价值。仓库不是按"艺术风格"去分,而是按结果用途去分:电商主图、广告海报、人物写真、品牌视觉、角色设定、界面和社媒截图,各自对 prompt 的要求完全不同。
仓库怎么用更划算
README 除了案例,还放了一个 Use GPT Image 2 API 区块,给了配套 skill 和一个通过 Evolink 调用图像生成接口的示例。这是仓库作者提供的接入方式,不是 OpenAI 官方 API。
它的价值主要在两点:
- 让你看到 prompt 案例可以接进实际生成流程。
- 提醒你,这类仓库最好配合一套自己的调用方式、模板参数和版本管理来用,省得每次手工复制粘贴。
如果你把这个仓库只当成"prompt 展示墙",很容易漏掉它真正好用的部分。更实用的办法是按场景找近似案例,再把其中的变量位和结构骨架拆出来,存成你自己的模板。
使用场景与提示词层次
prompt 合集最怕一上来就抄整段。更稳的做法是定好自己要做哪一类图,再看这一类图常见的结构。
产品图:主体、材质、台面与反光
E-commerce 这一类最像商业摄影 brief。很多案例都会把这些元素写得很具体:
- 商品是什么;
- 正面、俯拍还是三分之四角;
- 瓶身、包装、金属件、玻璃、布料是什么材质;
- 放在哪种台面上;
- 背景颜色和反光怎么处理;
- 需要不要水珠、烟雾、泡沫、冰块、花材或微缩场景。
这类 prompt 的关键在"商品长什么样"和"它周围有什么"。比如香水、护肤品、耳机、主板、鞋子这类产品图,决定成败的往往是材质质感、角度、阴影和反光,多加几个"premium""luxury"形容词帮助很有限。
如果要把仓库里的产品图 prompt 改成自己的模板,最实用的做法是把它拆成这几个字段:
商品主体 = 品类 + 外形 + 材质 + 颜色
摆放方式 = 正放 / 倾斜 / 俯拍 / 分镜拼版
场景元素 = 台面 + 背景 + 辅助物 + 空气效果
光照 = 主光方向 + 柔硬程度 + 高光 / 阴影风格
文案区域 = 标题位置 + logo 位置 + CTA 位置
比例 = 1:1 / 4:5 / 9:16 / 16:9这样改出来的模板,换一个产品还能继续用。
海报:主视觉与风格词
Ad Creative 和 Poster & Illustration 这两类最容易让人误以为"多写风格词就更高级"。实际看仓库里的案例,会发现好的 prompt 反而很重主视觉骨架:
- 画面中心到底是什么;
- 标题是主角还是陪衬;
- 文字是海报的一部分,还是后期再加;
- 用双重曝光、拼贴、插画、国潮、电影海报感时,哪一层是主层,哪一层是辅层;
- 留白在哪里,画面重量压在哪一边。
仓库里的城市宣传海报、品牌 campaign、巧克力广告、手绘插画和科技百科海报,都说明了一件事:海报类 prompt 要把信息层级排出来,再决定风格用多少。把"电影感、梦幻、史诗、复古、国潮、高级"堆在一起,通常不会自动变好。
这类 prompt 最常见的问题是风格冲突。比如你同时写了"极简海报""信息密度很高""梦幻水彩""超写实产品摄影""强对比霓虹光",模型未必知道谁该优先。一个更实用的写法是选主风格,再把其它风格降成局部说明。
角色和人像:别把人物设定写成体检报告
Portrait & Photography 和 Character Design 是仓库里最容易越写越长的两类。你会看到很多 prompt 把外貌、年龄、服装、妆面、情绪、机位、镜头参数、背景、氛围、肤质、负面要求全塞进一段里。
这类写法有时有效,但也有明显代价:约束太满时,模型会把注意力平均摊开,最后主画面反而不够集中。
如果你要做角色设定或人像写真,拆 prompt 时更建议把信息分成四层:
- 身份层:是谁,年龄段,大致气质。
- 造型层:服装、发型、配色、道具。
- 镜头层:近景、中景、全身,广角还是长焦,俯拍还是平视。
- 氛围层:光照、环境、情绪、颗粒感、时代感。
把这四层顺序理顺,再往里补细节。否则很容易出现"每个词都对,整张图不对"的情况。
UI、品牌视觉和社媒封面:结构比花活更重要
仓库里的 UI & Social Media Mockup 这一组很杂,里面既有 UI 设计系统,也有伪直播截图、社媒 feed、图鉴、信息图和广告 pop。
这恰好说明了一个现实:很多人说自己要"做 UI 图",其实要的可能是封面图、运营图、信息图,甚至是看起来像真截图的假界面。它们共通的部分不在风格,而在版式。
这类 prompt 最值得抄的,是信息结构:
- 顶部标题区怎么摆;
- 中间主视觉和信息区如何分配面积;
- 注释、标签、按钮、评论区、时间条、状态栏该不该一次生成;
- 中文标题和英文标题是否要同时出现;
- 最终投放比例是手机竖屏、封面方图,还是横版页面展示图。
如果目标是社媒封面或 UI 概念图,建议第一轮做"结构 + 主色 + 主标题",第二轮再补按钮文案、评论区、角标和说明字。把所有小字一次塞进第一轮,往往是文字渲染翻车的开始。
一个成功 prompt,通常能拆成 7 个部件
仓库里跨分类看多了,会发现大部分好用的 prompt 虽然表面长得不一样,内部结构却很像。你完全可以把它们拆成同一套骨架。
1. 主体
主体就是画面里要被看见的东西。它可以是一个商品、一组人物、一个角色、一张界面、一张海报主画面。
写主体时,优先写"是什么"和"长什么样"。例如:
- 一个奶油白磨砂护肤瓶;
- 一块黑金包装的高端巧克力;
- 一位穿 90 年代街头风服装的年轻女性;
- 一个博物馆图鉴式中文信息图。
2. 风格
风格决定观感,但不要把它写成词库堆叠。更稳的是选一个主风格,再加一两个辅助风格。
例如:
- 主风格:高级商业产品摄影;
- 辅风格:轻微电影感、暖金色调。
或者:
- 主风格:国潮手绘城市海报;
- 辅风格:双重曝光、留白排版。
3. 镜头与构图
很多人写 prompt 时只写内容,不写镜头,结果模型就会默认给一个最普通的构图。
镜头层可以写:
- 近景 / 中景 / 全身 / 特写;
- 正面 / 俯拍 / 三分之四角 / 平视;
- 35mm、长焦、浅景深、顶视拼版;
- 画面重心在左、中、右。
4. 材质
材质是产品图和品牌视觉里最容易拉开差距的部分。玻璃、金属、绸缎、纸张、泡沫、水珠、木纹、皮革、亚克力、雾面塑料,写不写、写得准不准,结果差异很大。
5. 光照
光照既决定质感,也决定气质。常见的有效写法包括:
- 柔光棚拍;
- 顶光;
- 侧逆光;
- 暖色边缘光;
- 高反差电影光;
- 阴天漫射;
- 荧光灯 + 霓虹混光。
6. 文字
GPT-Image-2 文字能力比更早的图像模型强,这也是很多人开始拿它做海报和伪界面的原因。但文字仍然不该"想写多少写多少"。
更稳的做法是分三档:
- 第一档:只写一个短标题或品牌名;
- 第二档:标题 + 副标题 + 一个 CTA;
- 第三档:需要多段中文、评论区、注释标签、信息图说明字时,分步生成或后期补字。
7. 比例
比例不能放到最后才想。因为比例会直接影响排版、留白和主体位置。
最常见的几种:
1:1:商品卡片、方形封面、品牌海报;4:5:社媒 feed、商品详情主图;9:16:直播封面、竖版海报、短视频封面、UI 截图;16:9:横版 banner、演示页、分镜图。
把这 7 个部件想清楚后,再去看仓库里的长 prompt,就不会觉得它们只是"英文写得更长"。
怎么把仓库里的成功 prompt 变成自己的模板
用得顺手的 prompt 库,到手里之后最好整理成自己的模板库。
第一步:找到能稳定复现的骨架
别急着收 100 条。每个场景找 1 到 3 条能稳定出图的案例就够了,比如:
- 产品图选一条香水或护肤品案例;
- 海报选一条品牌 campaign 或城市海报;
- 人像选一条电影感写真;
- UI 选一条信息图或社媒封面。
你要留的是 prompt 的骨架。
第二步:把固定词和变量位拆开
仓库里很多案例已经在用变量写法,比如:
{argument name="product name" default="..."}
{argument name="headline text" default="..."}
{argument name="aspect ratio" default="9:16"}这就是很好的模板信号。你可以把它改成自己更习惯的字段,比如:
[主体]
[品牌名]
[标题]
[副标题]
[材质]
[场景]
[光照]
[比例]
[禁用项]第三步:把"审美描述"翻成"可替换字段"
一个 prompt 里最容易失控的,就是那些看起来高级、实际很难复用的形容词。比如"高级感""电影感""爆款感""小红书感"。
更好的做法是把它翻译成可操作的字段:
- "高级感" → 哑光材质、暖金色边缘光、留白、细 serif 字;
- "电影感" → 长焦压缩、浅景深、局部高光、低饱和配色;
- "社媒封面感" → 主标题大、主体居中、对比强、字少。
第四步:给模板加上禁用项
很多 prompt 仓库只展示成功案例,不一定告诉你失败是怎么来的。模板里最好自己补一个限制区:
- 不要过多 logo;
- 不要多余商品;
- 不要英文乱码;
- 不要错误品牌名;
- 不要多余手指、畸形结构、错误 UI;
- 不要把背景做得比主体更抢眼。
这样做的好处是,下次换产品或换风格时,你调的是变量,不用整段重写。
使用时的风险控制
prompt 库好用,但使用时有几个坑最好提前放进流程里。
第一步:版权与品牌问题
很多案例里会出现品牌名、明星脸、平台 UI、影视风格、历史人物、真实产品包装等元素。仓库自己也引用了大量 X 上的案例链接,这些内容更应该当"社媒来源"或"灵感来源"看,别不加判断地直接商用。
所以在动手前先问三件事:
- 这里面有没有真实商标、品牌外观或可识别人物?
- 我现在做的是练习、提案,还是正式商用?
- 如果最终要上线,哪些元素需要替换成自有品牌、自有文案、自有视觉?
第二步:少量生成并逐步收敛
文字渲染虽然比过去强,但长标题、多段中文、小字说明、评论区和按钮标签一起上时,翻车率还是会明显上升。
更实用的顺序是:
- 第一轮确认主画面、配色、结构和比例。
- 第二轮补一个主标题或品牌名。
- 第三轮再补副标题、按钮、注释或评论区。
- 如果是信息图或复杂海报,收尾一轮只做文字校准,必要时后期排字。
第三步:控制风格词,不要过度约束
很多失败图不是信息太少,更多时候是约束太多。你同时要求它:
- 超写实;
- 水彩;
- 极简;
- 赛博朋克;
- 编辑感;
- 高密度信息图;
- 电影海报式构图。
模型当然会尽力照顾每一条要求,但结果往往是谁都没照顾好。
稳妥做法是每轮只保一个主风格。如果要加第二风格,把它写成局部层级,不要升成全局要求。
第四步:用比例反推排版
做社媒封面和 UI 图时,很多人临到出图才想起需要 9:16。这个顺序很吃亏,因为主体位置、文字空间和留白都会变。
定好比例再写 prompt,会少很多返工:
- 做短视频封面,定
9:16; - 做商品卡片,定
1:1; - 做小红书图或详情头图,定
4:5; - 做横版演示页,定
16:9。
第五步:保存每轮成功版本
prompt 库最怕"这次出得不错,但我下次忘了怎么出的"。所以每次生成成功后,至少把这几项存下来:
- 最终 prompt;
- 生成比例;
- 成功图;
- 需要避免的问题;
- 这次改动了哪些字段。
这样做几次之后,你的个人模板库才会真的长出来。
从仓库 prompt 到个人模板,可以直接这样走
如果想把这类合集用顺手,可以用下面这个小流程:
- 按场景选分类:产品图、海报、人像、角色、UI、社媒封面。
- 在分类里挑 1 到 3 条最接近目标的案例,别贪多。
- 把 prompt 拆成主体、风格、镜头、材质、光照、文字、比例 7 个部件。
- 删掉与你当前任务无关的细节,只保留主骨架。
- 把品牌名、标题、配色、材质、比例改成自己的变量位。
- 第一轮出主画面,第二轮再补文字和细节。
- 成功后把它存成模板,下次只换字段,不重写整段。
仓库里的 prompt 值得抄,组织方式也值得抄。把别人已经跑通的结构拆开、改写、字段化,再整理进自己的模板库,这个仓库才算用到位了。