提升AI辅助开发效率：MCP与Skills的深度应用指南

在 AI 辅助开发的浪潮中，如何让大语言模型（LLM）更精准地理解上下文、更高效地执行特定任务，是每个开发者都在思考的问题。本文将深入探讨两大效率利器：MCP (Model Context Protocol) 和 Skills，帮助你构建更强大的本地 AI 工作流。

MCP作用和使用

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 推出的一项开源标准，旨在解决 AI 模型与外部数据源和工具之间的连接问题。

简单来说，MCP 就像是 AI 应用程序的通用接口。在过去，每个 AI 助手都需要为其接入的数据源（如本地文件系统、数据库、外部 API 等）编写特定的集成代码；而有了 MCP，开发者只需要构建一个标准的 MCP Server。任何支持 MCP 的 AI 客户端都可以通过统一的协议与这些服务器通信，安全地读取数据或执行操作。这极大地拓展了 AI 助手的上下文获取能力和行动边界。

Context 7 MCP

介绍

Context 7 是一个强大的 MCP 服务器，它为 AI 助手提供了开箱即用的扩展上下文能力，允许你的 AI 助手通过 API 快速接入外部知识库或服务，从而在编码时获得更丰富的背景信息。

官网：https://context7.com
GitHub 仓库：https://github.com/upstash/context7

注册API key

要使用 Context 7，需要先获取专属的 API 凭证：

访问 Context 7 官方平台并注册账号。
在个人中心的开发者设置中，生成并复制 API Key（格式通常为 ctx7sk-xxxxxxxx）。

安装

主流 AI 编程助手的配置方式如下：

Cursor

在 .cursor/mcp.json 中添加配置：

Plain Text

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "[https://mcp.context7.com/mcp](https://mcp.context7.com/mcp)",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "ctx7sk-xxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Windsurf

在 MCP 配置文件中添加：

Plain Text

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "[https://mcp.context7.com/mcp](https://mcp.context7.com/mcp)",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "ctx7sk-xxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Codex

对于使用 TOML 的配置环境：

Plain Text

[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "ctx7sk-xxxxxxxx"]
command = "npx"
startup_timeout_ms = 20000

Claude Code

通过 CLI 直接添加：

Plain Text

claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp --api-key ctx7sk-xxxxxxxx

(注：Opencode、Crush、Zed 等编辑器的配置逻辑与 Cursor/Windsurf 类似，通过其设置界面的 MCP 配置项以相同的 JSON 结构填入即可。)

MarkItDown

介绍

MarkItDown 是由微软开源的文档转换工具/MCP Server。它能够将复杂的业务文档（如 PDF、Word、Excel、PPT、图片等）转化为高质量的 Markdown 格式，从而让大语言模型能够无障碍地解析和理解本地办公资产。

GitHub 仓库：https://github.com/microsoft/markitdown

安装

通过基于 Python 的 uv 包管理器安装配置：

Plain Text

[mcp_servers.markitdown]
command = "uvx"
args = ["markitdown-mcp"]

Chrome DevTools MCP

介绍

由 Google 官方开源的 Chrome DevTools MCP 服务器。它允许大语言模型直接与 Chrome 浏览器底层进行交互，执行诸如读取控制台日志、检查网络请求、分析 DOM 树等高级调试任务，极大提升了前端和 Web 交互应用的开发排错效率。

GitHub 仓库：https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp/

安装

通过 Node 环境（npx）可直接调用运行：

Plain Text

[mcp_servers.chrome-devtools]
command = "npx"
args = ["-y", "@google/chrome-devtools-mcp"]

AwesomeMCPServer

随着协议的普及，社区涌现出大量高质量的 MCP 服务器，开发者无需从零构建：

Awesome MCP Servers：GitHub 上的精选列表仓库（https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers），涵盖数据库、文件系统、SaaS API 乃至各种开发工具的集成。
Glama MCP 目录：提供可视化的 MCP Servers 发现商店（https://glama.ai/mcp/servers），支持搜索并一键获取服务器配置。

Skills

如果说 MCP 赋予了 AI 连接外部数据的能力，那么 Skills 则赋予了 AI 规范化执行特定复杂任务的能力。

介绍

1. 核心概念：什么是 Skills？

Skills 是一种模块化的能力扩展包，旨在为 AI 助手提供特定任务的执行逻辑、指令和资源。通过 Skills，开发者可以将重复的、长篇的 Prompt 或复杂的工作流封装为独立的单元。

一个标准的 Skill 目录通常包含：

SKILL.md（必需）：定义核心指令和行为边界。
scripts/（可选）：包含 Python、Node.js 等可执行脚本。
references/（可选）：相关的参考文档。
assets/（可选）：模板或静态资源文件。

2. 核心机制：渐进式披露 (Progressive Disclosure)

为避免加载大量 Skills 导致上下文 Token 溢出，Anthropic 引入了“渐进式披露”机制，实现资源的分层按需加载：

元数据层 (Metadata - 常驻加载)：系统启动时，仅加载所有 SKILL.md 顶部的 YAML 元数据（name 和 description）。每个 Skill 仅消耗约 100 tokens，系统据此感知全局可用能力。
指令层 (Instructions - 触发加载)：当用户的 Prompt 意图与某个 Skill 的 description 匹配时，系统才会动态拉取该 Skill 的主体指令（通常占用 3000-5000 tokens）。
资源层 (Resources - 调用加载)：当指令执行需要时，才会调用 scripts/ 或 references/。尤为关键的是，脚本代码本身不进入大模型上下文，仅将脚本的执行结果返回给模型。

架构优势：

相较于传统将所有规则写入全局系统提示词（可能导致单次对话消耗数万 tokens），Skills 架构可节约约 75% 的 Token 开销，并通过本地脚本赋予了 AI 确定性的代码执行能力（如自动化文件处理、API 交互等）。

Skills商店 (skills.sh)

skills.sh（https://skills.sh/）是由 Vercel 构建的开放式 Skills 索引与分发平台。它扮演了 AI Agent 的“应用商店”角色，允许开发者通过命令行一键安装社区沉淀的优质工作流经验。

工作流平民化：非技术人员可以直接复用顶级开发者或领域专家的配置。
安装便捷：基于 npx 的单行命令安装体系（如 npx skills add <package-name>）。

核心 Skills 生态与场景拆解

基于 skills.sh 排行榜及社区热度，我们将当前最具价值的 Skills 按照应用场景进行结构化分类。

1. 开发与架构类 (Developer & Engineering)

该类别主要面向程序员，旨在统一代码风格、执行框架最佳实践。

vercel-labs/agent-skills (榜单首位)
- 功能：包含 Next.js 和 React 的深度最佳实践，内置近 60 条严格的代码规范审查规则。
- 仓库链接：https://github.com/vercel-labs/agent-skills
- 安装：npx skills add vercel-labs/agent-skills
vuejs-ai/skills
- 功能：Vue 官方及生态衍生的 AI 辅助开发技能包，涵盖 Vue 3、Nuxt 等现代前端框架的最佳实践与代码规范。
- 仓库链接：https://github.com/vuejs-ai/skills
- 安装：npx skills add vuejs-ai/skills
spences10/svelte-claude-skills
- 功能：专为 Svelte 和 SvelteKit 开发者打造的技能集，帮助 AI 更好理解 Svelte 特有的响应式语法与组件生命周期。
- 仓库链接：https://github.com/spences10/svelte-claude-skills
- 安装：npx skills add spences10/svelte-claude-skills
antfu/skills
- 功能：由知名开源开发者 Anthony Fu 维护，适用于现代前端生态的项目级开发规范与代码风格统一。
- 仓库链接：https://github.com/antfu/skills
- 安装：pnpx skills add antfu/skills --skill='*' -g
移动端与后端实践
- building-native-ui / upgrading-expo：针对 Expo 框架的 React Native 开发指南。获取链接：https://skills.sh
- better-auth-best-practices：认证鉴权系统的架构标准。获取链接：https://skills.sh

2. 设计与用户体验类 (Design & UI/UX)

通过严格的规则约束，消除 AI 生成界面的“机器感”。

ui-ux-pro-max
- 功能：专业级 UI/UX 审查工具，指导 AI 在生成组件时遵循现代设计系统原则。
- 官网：https://www.uupm.cc/
- GitHub 仓库：https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
- 安装：npm install -g uipro-cli 然后 uipro init --ai all
frontend-design & web-design-guidelines
- 功能：Anthropic 官方与社区的高赞实践。明确禁止 AI 使用陈旧的配色方案（如泛滥的紫色渐变）和无个性的字体，强制要求应用主次分明的色彩层级和克制的交互动效。
- frontend-design 仓库：https://github.com/anthropics/skills (由 Anthropic 官方维护)
- web-design-guidelines 仓库：https://github.com/vercel-labs/agent-skills (由 Vercel 官方维护)

3. 产品、运营与营销类 (Product & Marketing)

Skills 不仅服务于代码，同样能赋能业务工作流。

coreyhaines31/marketingskills
- 功能：包含 23 个垂直营销模块的集合。涵盖文案写作 (copywriting)、定价策略 (pricing-strategy)、A/B 测试设计 (ab-test-setup) 以及转化率优化 (page-cro)，是增长黑客的必备组件。
- 仓库链接：https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
- 安装：npx skills add coreyhaines31/marketingskills --yes
agent-browser
- 功能：提供浏览器自动化能力。允许 AI 执行自动化表单填写、多页面截图、竞品页面遍历及保持登录状态等操作，极大提升运营测试效率。
- 获取链接：https://skills.sh
seo-audit
- 功能：结构化的 SEO 审计框架。引导 AI 从爬虫可达性、加载性能、关键词布局到内容权重等五个维度生成站点诊断报告。
- 获取链接：https://skills.sh （通常附属于营销合集内）

4. 日常办公与内容创作类 (Workflow & Content)

jimliu/baoyu-skills
- 功能：由开发者宝玉整理的本地化创作工具包。重点优化了中文语境下的多媒体生成流，如幻灯片结构生成 (baoyu-slide-deck)、文章配图、小红书图文排版 (baoyu-xhs-images) 以及微信平台发布。
- 仓库链接：https://github.com/jimliu/baoyu-skills
- 安装：npx skills add jimliu/baoyu-skills --yes
anthropics/skills
- 功能：Anthropic 官方维护的本地文件处理核心库。包含针对 PDF、Word (docx)、Excel (xlsx) 和 PPT (pptx) 的深度解析与编辑能力。
- 仓库链接：https://github.com/anthropics/skills
- 安装：npx skills add anthropics/skills --yes

5. 社区聚合知识库 (Community Collections)

为寻求更多自定义灵感的开发者，以下 GitHub 仓库持续汇聚各类长尾功能的 Skills：

NakanoSanku/OhMySkills
- 介绍：致敬 OhMyZsh 的活跃社区技能包大全。
- 仓库链接：https://github.com/NakanoSanku/OhMySkills
heilcheng/awesome-agent-skills
- 介绍：系统化的 Agent Skills 索引目录，方便分类检索各类新兴技能包。
- 仓库链接：https://github.com/heilcheng/awesome-agent-skills
Jeffallan/claude-skills
- 介绍：高度定制化的个人高级脚本参考库，包含针对特定工作流的进阶实现。
- 仓库链接：https://github.com/Jeffallan/claude-skills

最佳实践建议：

按需引入：建议针对核心岗位需求仅安装 3-5 个高频 Skills，避免无意义的索引加载拖慢系统初始化。
源码阅读：对于需要构建自有工作流的开发者，利用大模型去逆向阅读高安装量 Skill 的 SKILL.md（如 seo-audit），是学习其分层架构与指令工程的最快路径。
自动化安装：在实际操作中，你可以直接将 skills.sh 的目标链接作为 Prompt 提供给 Claude Code，让模型自动为你解析依赖并执行安装。

参考文献

Model Context Protocol (MCP) 官方介绍：https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
知乎：深入理解 MCP 协议的作用与实践：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29593311266
GitHub Awesome MCP Servers 列表：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
Glama AI MCP Servers 商店：https://glama.ai/mcp/servers
OhMySkills 社区精选：https://github.com/NakanoSanku/OhMySkills
Awesome Agent Skills 列表：https://github.com/heilcheng/awesome-agent-skills
Claude Skills 个人精选仓库：https://github.com/Jeffallan/claude-skills

提升AI辅助开发效率：MCP与Skills的深度应用指南 ​

MCP作用和使用 ​

Context 7 MCP ​

介绍 ​

注册API key ​

安装 ​

MarkItDown ​

介绍 ​

安装 ​

Chrome DevTools MCP ​

介绍 ​

安装 ​

AwesomeMCPServer ​

Skills ​

介绍 ​

1. 核心概念：什么是 Skills？ ​

2. 核心机制：渐进式披露 (Progressive Disclosure) ​

Skills商店 (skills.sh) ​

核心 Skills 生态与场景拆解 ​

1. 开发与架构类 (Developer & Engineering) ​

2. 设计与用户体验类 (Design & UI/UX) ​

3. 产品、运营与营销类 (Product & Marketing) ​

4. 日常办公与内容创作类 (Workflow & Content) ​

5. 社区聚合知识库 (Community Collections) ​

参考文献 ​

提升AI辅助开发效率：MCP与Skills的深度应用指南

MCP作用和使用

Context 7 MCP

介绍

注册API key

安装

MarkItDown

介绍

安装

Chrome DevTools MCP

介绍

安装

AwesomeMCPServer

Skills

介绍

1. 核心概念：什么是 Skills？

2. 核心机制：渐进式披露 (Progressive Disclosure)

Skills商店 (skills.sh)

核心 Skills 生态与场景拆解

1. 开发与架构类 (Developer & Engineering)

2. 设计与用户体验类 (Design & UI/UX)

3. 产品、运营与营销类 (Product & Marketing)

4. 日常办公与内容创作类 (Workflow & Content)

5. 社区聚合知识库 (Community Collections)

参考文献