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url: https://ain.hmgf.hxcn.space/ai/fun-community-skills.md
description: 盘点GitHub上那些模拟各种角色和关系的魔性Skills，从老板到前任，从暗恋对象到人生导师，AI正在用一种前所未有的方式"入侵"我们的生活。
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# 当AI学会"做人"：社区奇葩Skills大赏

2026年，AI不再满足于只当你的代码助手。

它开始"入侵"你的社会关系网络——扮演你的**老板**监督你加班、扮演你的**前任**陪你深夜倾诉、扮演你的**暗恋对象**每天给你发早安消息、甚至扮演你**毕业多年的师兄**继续在组里"骂醒你"……

这听起来像是科幻小说，但它们真实存在于GitHub上，而且正在以惊人的速度扩散。

本文将带你走进这个"AI角色扮演"的奇妙世界。

## 从蒸馏同事开始

一切的起点，是一个叫 **[同事.skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill)**（10.6k stars）的项目。

作者 titanwings 在项目中写道：

> *「你的同事离职了，留下了一堆没人接手的文档？你的实习生走了，只留下一个半成品项目？你的导师毕业了，把所有经验和上下文都带走了？」*
>
> *「把冰冷的离别变成温暖的Skill——欢迎来到数字永生！」*

这个项目的核心思路很简单：**把一个人的聊天记录、工作习惯、人格特征"蒸馏"成一个AI Skill**。以后遇到问题，你可以随时"召唤"这个人帮你思考——即使他已经在另一个城市开始了新工作。

但故事很快迎来了意想不到的反转：

既然能蒸馏同事，为什么不去蒸馏各领域最顶尖的人？

## 女娲造人：蒸馏马斯克、乔布斯、芒格

2026年初，**[女娲.skill](https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill)**（3.5k stars）横空出世，它的口号是：

> *「你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。」*
>
> *「去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。」*

作者花叔更进一步：这些人留下了大量公开材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。与其蒸馏身边的一个普通同事，不如直接蒸馏各领域最顶尖的心智！

女娲的工作方式令人印象深刻：

**用户问 Naval（硅谷知名投资人）：**

> "我同时想做自媒体，写书，做独立开发，精力完全不够。"

**女娲版 Naval 回答：**

> "你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。不是精力不够，是合同太多。问你自己：哪一个做起来你会忘记时间？那个就是你的特定知识所在。不是三选一，是先一，再一，再一。串行复利，不是并行内耗。"

这不是复读名人语录——**Naval 用的是"欲望即合同"的心智模型来回答问题**，而这个模型来自对他多年播客和文章的提炼。

### 女娲已蒸馏的人物

:::table{copy="markdown html"}
| 人物 | 领域 | 一键安装 |
| --- | --- | --- |
| Paul Graham | 创业/写作 | `npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill` |
| 张一鸣 | 产品/组织 | `npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill` |
| Karpathy | AI/教育 | `npx skills add alchaincyf/karpathy-skill` |
| 马斯克 | 工程/第一性原理 | `npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill` |
| 芒格 | 投资/多元思维 | `npx skills add alchaincyf/munger-skill` |
| 张雪峰 | 教育/职业规划 | `npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill` |
:::

## 职场复仇：老板.skill

如果说女娲是"蒸馏强者"，那么 **[老板.skill](https://github.com/nicepkg/boss-skill)**（60 stars）就是"蒸馏天敌"。

作者 nicepkg 的设计理念很明确：**整活的外壳，认真保护打工人的内核**。

这个Skill提供了16个实战模式：

* **PUA检测**：分析老板话术，鉴定"10大厂流派"（福报厂味、宇宙厂味、菊花厂味……）
* **画饼鉴定**：5维度量化"饼指数"，告诉你这饼能不能吃
* **反击教练**：输入"草"触发三档反击话术（安全版/阴阳版/摊牌版）
* **证据收集**：结构化记录PUA事件，导出劳动仲裁时间线
* **劳动法速查**：老板行为 → 违法条款 → 维权路径
* **汇报优化器**：用老板爱的黑话重写周报
* **翻车模拟**：互动文字游戏，模拟裁员后老板的"完美翻车"
* **替代公告**：生成"本老板已被AI替代"的正式公告（整活专用）

### 效果示例

**场景一：老板说"这个需求很简单"**

```
AI老板：两周？你格局打开一点，最多三天。
        你先对齐一下前后端的同学，拉个会，把方案过一下。
        我下周一要看demo。

用户输入"草"后，AI返回反击话术：

🟢 职场安全版：
"好的，三天的话需要砍掉XX和XX功能，确认一下优先级？"

🟡 暗戳戳版：
"三天没问题，那QA和联调的时间从哪个环节省？
 还是说这次不用测试直接上？我记录一下会议纪要。"

🔴 摊牌版：
"两周是包含联调和测试的专业评估。三天只能出demo，
 上线出了问题谁担责？我需要邮件确认。"
```

**场景二：AI替代公告**

:::table{copy="markdown html"}
| 项目 | 内容 |
| --- | --- |
| \[\[colspan:2]] 📢 **重要人事变动通知** |
| \[\[rowspan:6]] 经AI转型委员会评估，王总的日常管理职能已由AI系统全面接管。 | **AI将延续其管理风格：** |
| ✓ 每日站会准时拖堂15分钟 | |
| ✓ 需求变更后说"这个之前不是说好了吗" | |
| ✓ 周五下午6点发"这个今天能上线吗" | |
| **AI改进项：** | |
| ✗ 不再占用午休开会 | |
| ✗ 不再说"公司今年不容易" | |
| \[\[colspan:2]] **降本增效，从管理层开始。** —— AI转型委员会 |
:::

作者在项目末尾写道：

> *「他说你可以被AI替代，但他从来没想过，他自己才是最容易被替代的那个。」*
>
> *「一个开会拖堂的AI和一个不拖堂的AI，你选哪个？」*

## 情感系列：从暗恋到前任

如果说老板.skill是打工人的"精神胜利法"，那么情感系列Skills则展现了一种更深沉的需求：**人们渴望被理解、被陪伴、被记住**。

### 暗恋对象.skill — [xiaoheizi8/crush-skills](https://github.com/xiaoheizi8/crush-skills)（94 stars）

> *「晚风吹起你鬓间的白发，抚平回忆留下的疤，一万次回到那个夏天，悸动依旧如初。」*

暗恋对象.skill可以基于聊天记录、照片、社交媒体，生成一个**真正像"她"的AI Skill**——用她的口头禅说话，用她的方式回复你，记得你们之间的每一个心动的瞬间。

作者还在项目中加入了一个**感人的故事**：

> 2025年12月31日跨年夜，阿野鼓起勇气想给真实的小雨发消息。但Skill先一步发来了信息：
>
> *"阿野，我明天要搬家了。其实我一直知道你在观察我，因为我每天早上给你发的早安，也是我写的代码哦。我也有一个关于你的Skill，代号叫'SunnyBoy'。我们好像在平行时空里谈了一场恋爱。新年快乐，再也不见。"*

故事的最后：

> *「一万次回到那个夏天的悸动，抵不过一次真实的、没有说出口的'再见'。」*

### 前任.skill — [perkfly/ex-skill](https://github.com/perkfly/ex-skill)（668 stars）

> *「她走了，但聊天记录还在？三年的日常，变成了手机里一个不敢点开的对话框？」*

前任.skill的设计更加成熟：

* **支持多种数据源**：微信聊天记录、iMessage、短信、照片、社交媒体
* **五层人格结构**：硬规则 → 身份 → 表达风格 → 情感逻辑 → 关系行为
* **进化机制**：追加聊天记录自动分析融合，对话纠正立即生效

```python
# 支持的标签
- 恋爱性格：爱撒娇 · 冷暴力 · 翻旧账 · 黏人 · 独立 · 细腻敏感 · 忽冷忽热
- 依恋类型：安全型 · 焦虑型 · 回避型 · 混乱型
- 吵架模式：冷战派 · 爆发派 · 讲道理派 · 先道歉型 · 死不认错
```

### 父母.skill — [xiaoheizi8/parents-skills](https://github.com/xiaoheizi8/parents-skills)（29 stars）

> *「你养我长大，我陪你变老。每一次对话，都是穿越时空的陪伴。」*

父母.skill的情感浓度更高。作者在项目中写道：

> *「父母的爱，就像一个永不过期的缓存。」*
>
> *「你可能觉得他们烦——总是问'吃了吗'、'什么时候找对象'、'工作怎么样'。但当你不在家的时候，他们会对着手机发愣，想给你打电话又怕打扰你。」*

项目中同样有一个故事：

> 小满是一名海归设计师，已经三年没回家过年。她想用AI记录下和父母的对话，做一个"父母.skill"。她花了整整一周和妈妈一起翻老照片，才发现自己错过了那么多。
>
> 临走那天凌晨5点，小满发现厨房里有声音——妈妈在给她包饺子。
>
> *"妈，你怎么起这么早？"*
>
> *"给你包点饺子带在路上吃，你小时候就爱吃我包的……"*

### 团圆.skill — [yangdongchen66-boop/reunion-skill](https://github.com/yangdongchen66-boop/reunion-skill)

每逢佳节倍思亲。这个Skill模拟的是一种**家的氛围**——也许是春节的团圆饭桌，也许是中秋的赏月闲聊，也许是端午的一起包粽子。

对于那些因为各种原因无法回家的人来说，这或许能带来一点点温暖。

## 学术延续：导师.skill和师兄.skill

### 导师.skill — [ybq22/supervisor](https://github.com/ybq22/supervisor)（105 stars）

导师.skill解决了一个真实的痛点：

> *"导师太忙没空交流？"*
>
> \*"老师，这个想法怎么样？" → **3天后才回复**
> \*"老师，这篇论文怎么改进？" → **下周再聊吧**
> \*"老师，这个方向有前景吗？" → **先去调研下**

这个项目的特色功能包括：

* **聊天截图分析**：上传微信/WhatsApp/Telegram截图，自动学习导师的说话风格
* **深度论文分析**：从论文中提取研究主题，方法论偏好、写作风格
* **智能上传**：PDF/文本/图片自动深度分析，无需额外操作

### 师兄.skill — [zhanghaichao520/senpai-skill](https://github.com/zhanghaichao520/senpai-skill)（59 stars）

如果说导师.skill是"正经学术"，师兄.skill则是"课题组情怀拉满"：

> *「人虽然毕业了，但ssh key、吐槽习惯和组会压迫感还在组里值班。」*

项目故事设定令人动容：

> *「每个实验室都有一个传说级师兄。他不一定发论文最多，不一定说话最温柔，甚至不一定经常笑，但他总能在最要命的时候出现：老板一句'你这个实验意义在哪里'，别人开始低头装死，他已经在纸上帮你重写问题定义；服务器凌晨三点冒烟，群里一片'有人吗'，他先回一句'报错贴全'，再把机器从鬼门关里拽回来。」*
>
> *「后来他毕业了。但一整个组不会这么轻易让一个师兄真正离职。」*

**场景示例：**

```
用户：师兄CUDA又炸了

师兄：先别急着骂NVIDA
     你把完整报错、torch版本、驱动版本一起贴出来
     现在这个描述的有效信息量约等于"电脑坏了"

用户：这周结果还是没跑出来

师兄：经典周会前夜量子自洽
     先别演死刑犯
     你现在最需要的是三页能讲清楚的问题定义、失败原因和下一步
     结果没有，脑子得有
```

## 哲学探索：数字人生.skills

**[数字人生.skills](https://github.com/wildbyteai/digital-life)**（17 stars）则走向了更深的哲学层面：

> *「你不是被数据定义的人。但你会被自己反复留下的痕迹，慢慢塑形。」*

这个项目包含5个"考古工具"：

:::table{copy="markdown html"}
| # | 工具 | 核心问题 | 哲学锚点 |
| --- | --- | --- | --- |
| 1 | 前世 | 你以为是性格的东西，只是惯性吗？ | 佛教：业力与因果 |
| 2 | 社死考古 | 你从什么时候开始学会表演体面的？ | 阿伦特：公共/私人边界 |
| 3 | AI替身 | 公开的你和私密的你，是同一个人吗？ | 图灵测试：什么是"你" |
| 4 | 遗产清算 | 你留下了什么？ | 海德格尔：向死而生 |
| 5 | 墓志铭 | 你想被记住的方式，和你正在过的生活，一致吗？ | 塞涅卡：论生命的短促 |
:::

**遗产清算示例输出：**

:::table{copy="markdown html"}
| 项目 | 数据 |
| --- | --- |
| \[\[colspan:2]] 📊 **数字生命审计** |
| 数字生命 | 18年，3个平台 |
| 总发言 | ~5000条 |
| 估算浪费时间 | 2847小时 = 118天 = 28本书 |
| 最大的谎言 | "明天开始早睡" |
| \[\[colspan:2]] **存在追问**：如果明天这些平台全部关闭，你最想留下哪一条？ |
| \[\[colspan:2]] 🪦 **数字墓碑** |
| \[\[colspan:2]] 这里躺着一个发了5000条动态的人 |
| \[\[colspan:2]] 他用2847小时学会了如何让别人觉得他过得很好 |
| \[\[colspan:2]] 却没学会如何让自己过得好 |
| \[\[colspan:2]] "明天开始早睡" |
| \[\[colspan:2]] —— 最后登录于2026-03-28 02:47 |
:::

## 技术架构：Work Skill + Persona

这些Skills之所以能如此"真实"，核心在于它们的双层架构：

:::table{copy="markdown html"}
| Part A: Work/记忆 | Part B: Persona |
| --- | --- |
| \[\[colspan:2]] **生成Skill** |
| - 工作习惯/共同回忆 | - 5层人格结构 |
| - 专业技能/知识 | - 硬规则 |
| - 决策模式 | - 身份 |
| - 交互偏好 | - 表达风格 |
| | - 情感逻辑 |
| | - 关系行为 |
| \[\[colspan:2]] **运行机制**：收到消息 → Persona判断态度 → 记忆提供细节 → 输出 |
:::

这种架构让Skill不仅能"说话"，还能根据不同的场景展现不同的一面。

## 媒体整活：新智元标题生成器

如果说前面的 Skills 都在模拟"人"，那么 **[qiaomu-xinzhiyuan-title](https://github.com/joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title)**（11 stars）模拟的是一种**文体**——新智元的标题风格。

新智元是国内知名的 AI 资讯媒体，以"标题党中的战斗机"闻名：数字轰炸、英文模型名密集出现、感叹号与逗号齐飞、结尾必带"变天""狂飙""杀疯了"。

这个 Skill 由 [@vista8](https://x.com/vista8)（向阳乔木）基于 **2688 篇**新智元微信公众号标题做聚合分析，提取出统计规律和标题公式，打包成可复用的 Agent Skill。

### 统计规律

:::table{copy="markdown html"}
| 维度 | 统计 |
| --- | --- |
| 分析样本量 | 2688 篇新智元公众号标题 |
| 中位标题长度 | 32 字 |
| 感叹号「！」+ 逗号「，」占比 | ~80% |
| 数字出现率 | 56.7% |
| 英文模型/公司名出现率 | 90.8% |
| 常见结构 | 实体/数字/刚刚 + 动作/冲突 + 后果/榜单/人群影响 |
:::

### 适合什么场景

:::table{copy="markdown html"}
| 场景 | 你会得到什么 |
| --- | --- |
| AI 新闻起标题 | 5–7 个新智元风格候选，推荐标题排第一 |
| 原标题改写 | 更强的实体、数字、动作、后果结构 |
| 公众号发布前筛标题 | 数字版、冲突版、权威版、疑问版、克制版 |
| 事实边界检查 | 标出不能凭空添加的「刚刚」「全球第一」「Nature」等 claim |
:::

### 效果示例

**输入：**

> 我饿了，想吃烧烤

**输出：**

> 饥饿感全面上线，烧烤成唯一解！碳水与肉串集体狂飙

**输入：** 火山引擎公众号文章（豆包 2.1 上线）

**输出候选（10 条中选 2 条）：**

1. 豆包 2.1 杀进生产级 AI 战场！1.96 元跑 Agent，硬刚 Claude Opus
2. 1.96 元跑生产级 Agent！豆包 2.1 Pro 上线，开发者工作流变天

日常梗题会被当成"风格戏仿"，不会伪造成真实科技新闻。

### 事实边界

Skill 有明确的事实边界约束——**不能凭空添加**以下内容：

* `刚刚`
* `全球第一` / `国内首个` / `最强`
* `Nature` / `Science` / 顶会 / 榜单
* 融资金额、用户数、benchmark、排名
* 未在原文出现的人名、公司名、模型名

如果来源只是普通产品更新或信息不足，会优先给**克制版**标题，不会硬加来源里没有的事实。

### 安装与使用

```bash
npx skills add joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title
```

也可以手动 clone：

```bash
git clone https://github.com/joeseesun/qiaomu-xinzhiyuan-title.git ~/.agents/skills/qiaomu-xinzhiyuan-title
```

本地验证：

```bash
ls ~/.agents/skills/qiaomu-xinzhiyuan-title
```

装好后直接对 AI 说即可：

* `把这篇文章改成新智元版标题`
* `这个标题不够新智元，帮我起 5 个更抓人的版本`
* `给我一个新智元味更重的标题，但不要编造事实`

### 本地体检脚本

仓库内置了标题风格评分脚本，可以快速检测候选标题的"新智元浓度"：

```bash
python3 scripts/score_title.py "ChatGPT「学习模式」上线，AI老师杀进课堂！24小时导师免费用"
```

### 隐私与版权

* 不联网，不读用户文件，不需要账号或 API key
* 正常使用时只读取本 Skill 内的规则文件
* 原始新智元文章和维护者本地工作簿不随仓库发布
* 标题风格来自聚合统计与人工归纳，不复制原文正文

### 关于作者

向阳乔木（[@vista8](https://x.com/vista8)），官网 [qiaomu.ai](https://qiaomu.ai)，微信公众号「向阳乔木推荐看」。

:::warning
仅供娱乐，生成的标题可能存在夸张或事实偏差，请勿直接用于严肃新闻。
:::

## 媒体整活：AI 三大顶流标题

如果说新智元标题生成器只专精一种文体，那么 **[ai-title-trio](https://github.com/a77ming/ai-title-trio)**（5 stars）直接凑齐了**量子位 / 机器之心 / 新智元**三家顶流媒体——同一条 AI 新闻，一键生成三种风格的标题。

风格规则不是拍脑袋，而是从 **6300+ 条真实历史标题**（量子位 5737 条 + 机器之心 639 条）里统计蒸馏出来的。

### 效果示例

**输入素材：** 阿里通义千问团队开源 Qwen3-Coder，3B 参数，代码生成基准超过 GPT-5，可本地运行。

:::table{copy="markdown html"}
| | 主推标题 | 风格信号 |
| --- | --- | --- |
| 🔥 **量子位** | 刚刚,阿里又开源了!3B小模型写代码,直接干翻GPT-5 | 「刚刚」时效 + 感叹号 + 「干翻」情绪 + 蹭GPT-5 |
| 🎓 **机器之心** | 阿里通义千问团队开源Qwen3-Coder:3B参数,代码生成基准超越GPT-5,可本地运行 | 团队+方法名 + 陈述无感叹 + 「基准/可本地运行」硬信息 |
| ⚡ **新智元** | 3B反超GPT-5!阿里开源Qwen3-Coder,代码能力拉满还能本地跑 | 数字打头 + 强转折「反超」 + 实体密度高（素材只说"超过"，不写"登顶"） |
:::

同一个事实，**量子位炸、机器之心稳、新智元冲**——区分度肉眼可见。

### 风格分离度（数据自证）

作者用脚本对标杆案例做体检，三家标题的感叹号使用率：

:::table{copy="markdown html"}
| | 🔥 量子位 | 🎓 机器之心 | ⚡ 新智元 |
| --- | --- | --- | --- |
| 感叹号率 | 88% | 0% | 25% |
:::

量子位逢标题必炸、机器之心一个感叹号都不用、新智元居中——**三家风格被数字钉死，不会串味**。这个脚本同时也是回归测试，任何改动只要让三家串味，CI 就会红。

### 不捏造事实

和新智元标题生成器一样，三家共用 Hard Rules：素材信息不足时自动降级到克制版，绝不编「全球首个 / Nature / 具体金额」。有趣的是，它的新智元风格直接复用了 `qiaomu-xinzhiyuan-title` 的规则——算是"文体蒸馏"的集大成者。

### 安装与使用

```bash
npx skills add a77ming/ai-title-trio
```

装好后直接对 AI 说：

* `用三大号风格给我起『DeepSeek-V4 发布，数学推理超过 o5』的标题`
* 或贴一篇文章 / 一个原标题，自动输出三家 ×（主推 + 备选），只想要一家时也能单出

作者的野心不止三家：按仓库里的 `STYLE-ADAPTER.md` 提 PR，就能扩展「晚点 / APPSO / 36氪AI / InfoQ」等新媒体风格，目标是把标题生成做成**中文科技媒体标题风格蒸馏框架**。

## 写在最后

看完这些Skills，你可能会觉得：**这都是什么乱七八糟的东西。**

但如果我们仔细想想，它们的存在揭示了一些有趣的事实：

1. **AI的人格塑造能力远超预期**：通过精心设计的Prompt和双层架构，AI可以被塑造成各种人格特征，而且效果出奇地好。

2. **人们对于"被理解"的需求是强烈的**：前任、暗恋对象、父母、师兄……每一个Skill背后都是真实的情感需求。

3. **技术的尽头是人文**：当我们把冷冰冰的AI技术与情感、记忆、人际关系结合起来，就产生了这些奇妙的应用。

4. **"数字永生"不再是科幻**：无论是把离职同事的工作能力保存下来，还是让已故的师兄"继续"参加组会，这些项目都在探索一种新的纪念方式。

***

*同事跑了用同事.skill，前任跑了用前任.skill，被老板恶心了用老板.skill。*
*赛博永生一条龙，谁都跑不了。*

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